大模型应用本地与私有化部署的实操笔记

ningxueqin

　　"最近帮内部团队搭建智能问答工具时遇到了实际问题：团队的业务数据涉及内部文档和客户敏感信息，直接使用公有云大模型服务会有数据泄露风险，也不符合公司合规要求，必须将应用和模型都部署在自有服务器上，也就是需要实现本地部署和私有化部署。

　　针对这个需求，我们选择了开源的FastGPT相关方案，通过FastGPT AI 应用编排可以灵活配置部署环境，支持自定义嵌入模型和大模型接口，全程无需将业务数据上传至外部服务器，完全在本地环境完成应用搭建与运行，适配不同规模的服务器资源需求。

　　需要注意的是，本地部署和私有化部署前要提前核对服务器硬件配置，确保满足运行所需的最低要求，同时部署过程中要做好权限管控，避免非授权人员访问内部应用和数据，保障业务安全。"